SELECT是个大话题，分成单独一篇

基本查找

SELECT * FROM USERS --查询全部数据 SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE 'K%' --查询所有用户名以K打头用户的全部信息 SELECT TOP 1 * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE 'K%' --查询第一个用户名以K打头用户的全部信息 SELECT USERNAME,[PASSWORD],AGE=DATEDIFF(YEAR,BIRTHDAY,GETDATE()) FROM USERS  WHERE USERNAME LIKE 'K%' --DATEDIFF(YEAR,BIRTHDAY,GETDATE())可以用来求年龄 --查询所有用户名以K打头用户的部分信息 SELECT @@IDENTITY --史上最短查询,用的非常多的查询 SELECT ROWID=IDENTITY(INT,1,1),USERNAME,[PASSWORD] INTO # FROM USERS --带计数的查询 SELECT * FROM # DROP TABLE #

条件

SELECT DISTINCT USERNAME FROM USERS --获得不重复用户名 SELECT TOP 10 USERNAME FROM USERS --TOP 是优化SQL的一个很好的选择 SELECT TOP 10 * FROM USERS WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 30 ID FROM USERS) --简单的SQL分页,使用IN，在有限的范围查找数据 SELECT * FROM USERS WHERE  EXISTS(SELECT TOP 1 1 FROM AREA WHERE ID= [ADDRESS]) --使用EXISTS,判断是否存在 SELECT TOP 10 * FROM USERS WHERE BIRTHDAY BETWEEN '1800-1-1' AND '2000-1-1' --使用BETWEEN AND 查询位于某范围的值 SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE 'K%' --使用LIKE,查询所有用户名以K打头用户的全部信息， --具体通配符请转到 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp

排序

SELECT TOP 10 * FROM USERS --数据原样 SELECT TOP 10 * FROM USERS ORDER BY USERNAME ASC --顺序查找记录，ASC可以省略 SELECT TOP 10 * FROM USERS ORDER BY USERNAME DESC --倒序查找 SELECT TOP 10 * FROM USERS ORDER BY USERNAME DESC,GENDER ASC --使用用户名倒序，性别顺序(这个貌似说不过去，能懂就行)

分组

--################################################### --GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组## --################################################### SELECT TOP 20 USERNAME FROM USERS GROUP BY USERNAME SELECT TOP 20 USERNAME FROM USERS ORDER BY USERNAME --这个GROUP BY 和ORDER BY USERNAME DESC 效果相同 --现在来个比较面试的，数据如下 CREATE TABLE #([NAME] NVARCHAR(50) NOT NULL,SALE INT NOT NULL) --临时表，人名，工资 INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('B',100) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('B',1000) INSERT  INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('A',5) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('A',50) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('C',2) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('C',20) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('B',1) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('B',10) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('A',500) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('A',5000) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('C',200) INSERT INTO # ([NAME],SALE) VALUES ('C',2000) --插入一些数据 SELECT * FROM # --所有数据 SELECT SUM(SALE) S,[NAME] FROM # GROUP BY [NAME] --获得每个人的总工资 SELECT [NAME] FROM # GROUP BY [NAME] HAVING SUM(SALE) >2000 --获取总工资大于2000的人名 SELECT NAME,SALE FROM # GROUP BY NAME,SALE --按人名和工资分组 DROP TABLE #

JOIN

CREATE TABLE #(FK INT NOT NULL,FA CHAR(1) NOT NULL) CREATE TABLE ##(FK INT NOT NULL,FA CHAR(1) NOT NULL) --建了两个临时表，一个本地，一个全局 INSERT INTO # VALUES(1,'A') INSERT INTO # VALUES(3,'B') INSERT INTO # VALUES(4,'C') SELECT * FROM # INSERT INTO ## VALUES(1,'X') INSERT INTO ## VALUES(2,'Y') INSERT INTO ## VALUES(4,'Z') SELECT * FROM ## --插入数据 SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A ,## B SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A CROSS JOIN ##  B --两种的写法不同，但是效果一样，都是求笛卡尔积 SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A ,## B WHERE  A.FK=B.FK SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A  INNER JOIN ##  B ON A.FK=B.FK --两种的写法不同，但是效果一样，都是内部链接 SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A LEFT JOIN ##  B ON A.FK=B.FK SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A LEFT OUTER JOIN ##  B ON A.FK=B.FK --两种的写法不同，但是效果一样，都是左外连接 --此处获得数据条目和本地临时表A相同 SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A RIGHT JOIN ##  B ON A.FK=B.FK SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A RIGHT OUTER JOIN ##  B ON A.FK=B.FK --两种的写法不同，但是效果一样，都是右外连接 --此处获得数据条目和全局临时表B相同 SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A FULL JOIN ##  B ON A.FK=B.FK SELECT A.FK,A.FA,B.FK,B.FA FROM # A FULL OUTER JOIN ##  B ON A.FK=B.FK --两种的写法不同，但是效果一样，都是全连接 --此处获得数据条目是AB两表中连接键的不重复总数 DROP TABLE #,##

UNION

CREATE TABLE #(FK INT NOT NULL,FA CHAR(1) NOT NULL) CREATE TABLE ##(FK INT NOT NULL,FA CHAR(1) NOT NULL) --还是两个临时表 INSERT INTO # VALUES(1,'A') INSERT INTO # VALUES(3,'B') INSERT INTO # VALUES(4,'C') SELECT * FROM # INSERT INTO ## VALUES(1,'A') INSERT INTO ## VALUES(1,'X') INSERT INTO ## VALUES(2,'Y') INSERT INTO ## VALUES(4,'Z') SELECT * FROM ## --插入数据 --######################################### --UNION 求并集,INTERSECT求交集，EXCEPT求差集###### --######################################### SELECT * FROM #  UNION SELECT * FROM ## ORDER BY FA --合并两个SQL结果并消除重复记录，字段数要相等 SELECT * FROM # UNION ALL  SELECT * FROM ## ORDER BY FA --合并两个SQL结果不消除重复记录，字段数要相等 SELECT * FROM #  INTERSECT SELECT * FROM ## ORDER BY FA --求两个SQL结果的相同数据，字段数要相等 SELECT * FROM #  EXCEPT SELECT * FROM ## ORDER BY FA --求两个SQL结果的差集，即第一个结果中第二个结果没有的部分 DROP TABLE #,##

附加部分

CASE

CREATE TABLE #(GENDER BIT) INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END --第一个CASE INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END INSERT INTO # SELECT CASE WHEN RAND()>0.5 THEN 0 ELSE 1 END --0男，1女 SELECT * FROM # SELECT 性别= CASE WHEN GENDER=0 THEN '男' WHEN GENDER=1 THEN '女' ELSE '' END FROM # --第二个CASE DROP TABLE #

WITH(更多，点击)

为了能演示，这里新建了两张表，详细SQL如下

CREATE TABLE T1 (ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,[ADDRESS] NVARCHAR(3)) CREATE TABLE T2 (ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,                             USERNAME NVARCHAR(10) NOT NULL,                             ADDRESSID INT REFERENCES T1(ID) ) --创建两个表，因为不能为临时表建立外键，所以必须是真实表 DECLARE @I INT SET @I=0 WHILE @I<=100 BEGIN INSERT INTO T1 VALUES(CHAR(65+RAND()*25)+CHAR(65+RAND()*25)+CHAR(65+RAND()*25)) SET @I=@I+1 END --为第一个表插入数据 SET @I=0 WHILE @I<=200 BEGIN INSERT INTO T2 VALUES(CHAR(65+RAND()*25)+CHAR(65+RAND()*25),1+CONVERT(INT,RAND()*100) ) SET @I=@I+1 END --为第二个表插入数据 --DROP TABLE T2, T1 --删除做的准备

开始正题

--需要查询居住地地名[ADDRESS]以C开头的所有人信息 --从数据库的样子看，必须得从两个表里查了 --两个表JOIN一下么，OK SELECT T2.* FROM T2 JOIN T1 ON T2.ADDRESSID=T1.ID WHERE T1.[ADDRESS] LIKE 'C%' --结果出来了 --啊哈，还好有子查询，于是 SELECT T2.* FROM T2 WHERE T2.ADDRESSID IN ( SELECT ID FROM T1 WHERE T1.[ADDRESS] LIKE 'C%') --先从T1中查找所有以C开头的地名主键 --再从它中查找出对于地名主键的人信息 --纳尼，还有其他方法，是的 --据目测，中间数据的结果不是很多,用表变量吧 DECLARE @T TABLE(ID INT) --定义了表变量 INSERT INTO @T SELECT ID  FROM T1 WHERE [ADDRESS]  LIKE 'C%' --先从T1中查找所有以C开头的地名主键,并放置到这个临时表里 SELECT * FROM T2 WHERE ADDRESSID  IN (SELECT ID FROM @T) --再从StateProvince查询出这些州代码所对应的州信息 --伟大的WITH现身 ;WITH T AS (SELECT ID  FROM T1 WHERE [ADDRESS]  LIKE 'C%' ) --和上面的方法貌似很像 SELECT * FROM T2 WHERE ADDRESSID  IN (SELECT ID FROM T) --一样能查出

分页

--使用ID大小和TOP分页,最好的效率 SELECT TOP 10--页大小             USERNAME,[PASSWORD] --查询字段             FROM USERS --表名             WHERE ID >=( SELECT ISNULL(MAX(ID),0) FROM ( SELECT TOP 30--页大小*页码-1 [10*(4-1)]                                           ID FROM USERS ORDER BY ID ) T --别名T必须                                   )  ORDER BY ID --使用ID和TOP分页,效率次之 SELECT TOP 10--页大小             USERNAME,[PASSWORD] --查询字段             FROM USERS --表名             WHERE ID NOT IN ( SELECT TOP 30--页大小*页码-1 [10*(4-1)]                                           ID FROM USERS --ORDER BY ID可选                                          ) --ORDER BY ID可选 --使用ROW_NUMBER() SELECT TOP 10 USERNAME,[PASSWORD]  FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) ROWID,USERNAME,[PASSWORD]  FROM USERS)  T WHERE ROWID BETWEEN 30 AND 40 --子查询 ;WITH T AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) ROWID,USERNAME,[PASSWORD]  FROM USERS) SELECT TOP 10 USERNAME,[PASSWORD]  FROM T WHERE ROWID >30 --WITH加简单条件 ;WITH T AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) ROWID,USERNAME,[PASSWORD]  FROM USERS) SELECT TOP 10 USERNAME,[PASSWORD]  FROM T WHERE ROWID BETWEEN 30 AND 40 --WITH加BETWEEN